本书是英国皇家学会院士H.S.M.考克斯特所著的几何学名著。考克斯特用现代的观点阐释了从欧几里得平面几何到仿射几何、射影几何、微分几何和拓扑等经典几何的内容。书中汇集了基础几何的各种定理、变换、几种几何的公理化发展、曲线和曲面的微分几何以及曲面的拓扑等主题。正如考克斯特在序言中所说，“贯穿整部作品的统一主线是变换，或者说是对称性的思想”。变换提供了动态的，而非静态的几何观点。本书被认为是最重要的几何学书籍之一，任何对几何感兴趣的读者都应该阅读。 ★媒体推荐/名人推荐/读者推荐 Coxeter presents classical style geometry in 22 chapters, which are reasonably self-contained, though tied together by a modern spirit of r...(展开全部)

本书共10章，第一章至第五章为第一部分，系统讲述了三维欧氏空间中曲线、曲面的局部几何理论和曲面的内蕴几何学，这部分内容可作为数学类专业本科生微分几何必修课教材；第六章至第十章为第二部分，介绍有关曲面整体理论的一些基本结果，是整体微分几何一些经典问题选讲，它涉及数学的其他领域，可作为高年级本科生或研究生的专业课教材、参考书或课外阅读材料。本次修订改正了原书的一些错误，根据微分几何的进展更新了相关内容，作为拓展内容增加了部分例题和习题等。

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Andrew Pressley（1904-1988），伦敦国王学院的数学教授。Andrew是国际知名学者，在数学界享有盛誉，他的研究领域主要是数学物理与统计物理

本书不仅介绍了与“计算”相关的普适知识，同时深入讲解隐藏在知识和技术背后的计算思维相关的思想和方法。旨在为非计算机专业学生今后设计、构造和应用各种计算系统求解学科问题奠定思维基础，帮助学生提高解读真实世界系统并解决复杂问题的能力。

这是一部可读性很强的讲述随机积分和随机微分方程的入门教程。将基本理论和应用巧妙结合，非常适合学习过概率论知识的研究生，学习随机积分。运用现代方法，随机积分的定义是为了可料被积函数和局部鞅，紧接着是连续鞅的变分公式ito变化。《随机积分导论（第2版）》包括在布朗运动的描述、鞅的hermite多项式、feynman-kac泛函和schrodinger方程。这是第二版，讨论了cameron-martin-giranov变换，并且在最后一章引入随机微分方程和一些学生用的练习。 目次：基础；随机积分的定义；可料被积函数的扩展；二次变分过程；ito公式；ito公式的应用；局部时间和tanaka公式；反射布朗运动；推广的ito公式，时间和测度的变化；随机微分方程。 读者对象：数学专业、概论论、随机统计等学科的研究生和科研人员。

Books 2 and 3 correspond to Chap. V-IX of the first edition. They study schemes and complex manifolds, two notions that generalise in different directions the varieties in projective space studied in Book 1. Introducing them leads also to new results in the theory of projective varieties. For example, it is within the framework of the theory of schemes and abstract varieties th...(展开全部)

Books 2 and 3 correspond to Chap. V-IX of the first edition. They study schemes and complex manifolds, two notions that generalise in different directions the varieties in projective space studied in Book 1. Introducing them leads also to new results in the theory of projective varieties. For example, it is within the framework of the theory of schemes and abstract varieties th...(展开全部)

本书是在MIT开设概率论入门课程的基础上编写的，内容全面、例题和习题丰富、结构层次性强，能够满足不同读者的需求。书中介绍了概率模型、离散随机变量和连续随机变量、多元随机变量，以及极限理论等概率论基本知识，还介绍了矩母函数、条件概率的现代定义、独立随机变量的和、最小二乘估计等高级内容。 本书可作为所有高等院校概率论入门的基础教程，也可作为有关概率论方面的参考书。

本书全面地介绍了科学计算中解各种主要问题的数值方法，包括线性和非线性方程、最小二乘法、特征值、最优化、插值、积分、常微分方程和偏微分方程、快速傅里叶变换和随机数生成。 本书的特点是： 以使用算法的读者为对象，重点讲授算法背后的思想和原理，而不是算法的详细分析。 强调敏感性和病态性等概念，对同一问题的不同算法进行比较和评价，提高读者对算法的鉴赏能力。 对每类问题都专门介绍和讨论有关的数学软件，包括在Internet上可以获得的免费软件和有版权保护的商业软件平台，供读者选用。 丰富的例题和习题，书中包括160多道例题，500多道思考题，240多道练习题和200多道数值计算题。 本书可作为研究生“数值分析”课程的教材或参考书，对于需要解决计算问题的科技人员，本书具有很高的参考价值。